4x GPU сървър за рендериране, видео стрийминг, HPC/AI/ML/DL - 10x PCIe
Наследникът на Green500 шампиона - ASUS ESC4000 G3 (инфо в описанието). Един от най-добрите 2U GPU rack сървъри, които може да намерите. Цената е с включена и инсталирана 64GB RAM и два инсталирани процесора.
Специализиран 2U SuperServer за рендериране, транскодиране, изчисления, изкуствен интелект, HPC / AI / ML / DL. Сървърът е предназначен за 4 двуслотови (FHFLDW - Full Height Full Length Double Width) карти / ускорителя, но разполага с цели 10 (8+2) PCI-e Gen3 x16 слота и 8x 3.5" кадита (слота) за Mass Storage решения. Освен със своята висока надеждност и качество, моделът се отличава и с изключително висока енергийна ефективност (GFLOPS/Watt).
Green500 е двугодишна класация по енергийна ефективност на TOP500 суперкомпютрите в света. Да! Може да притежавате сървър / компютър, който е бил сред най-добрите суперкомпютри в света (разбира се с усовието, че няма да е в точно същата конфигурация). Опитах се да намеря информация в кой момент и кой точно е бил шампиона по ефективност и това наистина се оказа предходния по-стар модел Asus ESC4000 G2S -
www.companyowl.com/i/d/asus-2014-annual-report/5025?p=6
. Класацията и постиженията на ASUS не са случайни, защото друг сървър от предходната серия заема второто място в същата класация за друг период -
www.nikktech.com/main/news/1447-asus-servers-power-most-energy-efficient-gpu-based-supercomputer
.
Конфигурация:
- 2x Xeon E5-2650 V4 (възможност за ъпгрейд)
- 16x DDR4 RAM слота до 1024GB - CTO. 64GB инсталирани и вклюени в цената - мога да предложа 128GB / 192GB / 256GB / 384GB / 512GB насищане с модули по 16GB или 32GB)
- 8x 3.5" кадита (поддържа до 6 диска / кадита на предния панел)
- 2x захранвания по 1620W PLATINUM CERTIFIED
- 8+2 PCIe Gen3 x16 слота (поддържа до 4 двуслотови видеокарти / ускорителя и до 10 карти общо)
- IPMI Server Managment с отделен LAN порт
По отношение на енергийната ефективност и охлаждането трябва да се каже, че моделът разполага с Intelligent System Fan, който подобрява въздушния поток и повишава енергийната ефективност. Обособените GPU отделения позволяват отделен контрол на въздушните потоци в GPU и CPU зоните. В допълнение GPU охлаждането е двойно подсигурено с резервни вентилатори.
Официално сървърът поддържа сървърните карти на NVIDIA, AMD и Intel, но няма проблем да работи с Desktop / Workstation моделите Quadro, FirePro, Radeon Pro и дори с геймърски такива ако се съблюдават изискванията и възможностите за захранване и охлаждане. Освен това се поддържат и актуалните към излизането ко-процесорни карти на Intel като Intel Xeon Phi 7120P / 71S1P / 5120 / 5120P.
Използването на подобен сървър и Tesla/Quadro карти дава сериозно предимство пред геймърски такива дори при еднакъв брой карти. Това, в което една единствена Tesla P100 например (и съответно сървър с Tesla карти) бие в пъти карти като RTX 3070, RTX 3070 TI, RTX 3080, RTX 3080 TI, RTX 3090, RTX 3090 TI, е по-големият брой NVENC модули и неограниченият брой конкурентни сесии. Всички гореспоменати RTX карти притежават по един единствен NVENC модул и ограничение от 3 конкурентни сесии (RTX 4090 притежава два - също по-малко от Tesla-та).
Може да разгедате възможни видео карти за добавяне от профила ми: NVIDIA Tesla P100, NVIDIA Tesla K20x, NVIDIA Tesla M10, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Quadro M4000, NVIDIA Quadro M5000, NVIDIA Quadro P4000, NVIDIA RTX 4000, NVIDIA RTX A4000, NVIDIA RTX A4500, NVIDIA RTX A5000 и др.
Възможна доставка за страната - попитайте за варианти.
За опции и други GPU сървъри - попитайте. Може да разгледате другите ми обяви със специализирани GPU сървъри за повече карти:
- 1U Supermicro сървър за 3 карти - bazar.bg/obiava-37806440
- 1U Supermicro сървър за 4 карти - bazar.bg/obiava-43211297
- Tower Dell PoweEdge сървър - bazar.bg/obiava-40752342
- Asus ESC4000 G4 - попитайте
Тагове: сървър, rack, станция, engine, render, rendering, transcoding, blender, h264, h.264, h265, h.265, encoding, decoding, converter, converting, mining, видео, рендване, рендериране, видеообработка, обработка, работа, работна, Deep Learning, Machine Learning, Artificial intelligence, Model training