Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator
Coral USB Accelerator предоставя мощни възможности за машинно обучение (ML) за извеждане на изводи на съществуващи Linux системи. С Edge TPU, малък ASIC, проектиран и създаден от Google, USB Accelerator осигурява високопроизводително машинно обучение с ниска консумация на енергия през USB 3.0 интерфейс. Например, той може да изпълнява най-съвременни модели за мобилно зрение, като MobileNet v2, със 100+ кадъра в секунда, по енергийно ефективен начин. Това позволява бързо машинно обучение за извеждане на изводи към вградени устройства с изкуствен интелект по енергийно ефективен и запазващ поверителността начин.
Моделите се разработват в TensorFlow Lite и след това се компилират за работа на USB Accelerator.
Основни предимства на Edge TPU:
Високоскоростно машинно обучение с TensorFlow Lite
Ниска консумация на енергия
Малък размер
Характеристики
Съпроцесор за машинно обучение Google Edge TPU
USB 3.0 Type-C сокет
Поддържа Debian Linux на хост процесора
Моделите се изграждат с помощта на TensorFlow. Напълно поддържа архитектурите MobileNet и Inception, въпреки че са възможни персонализирани архитектури.
Съвместим с Google Cloud.
Спецификации.
32-битов микропроцесор (MCU) Arm Cortex-M0+: До 32 MHz макс. 16 KB флаш памет с ECC 2 KB RAM.
Връзки: USB 3.1 (gen 1) порт и кабел (SuperSpeed, скорост на трансфер 5Gb/s).
Включеният кабел е USB Type-C към Type-A.
Coral, подразделение на Google, помага за изграждането на интелигентни идеи с платформа за локален изкуствен интелект.