Google Coral Edge TPU M.2 A+E + Mini PCIe AI ускорители за Frigate
Продавам два хардуерни AI ускорителя Google Coral Edge TPU:
• Google Coral TPU M.2 A+E Key Module – G650-04527-01
• Google Coral TPU Mini PCIe Edge Accelerator Module
Модулите са подходящи за локална обработка на изкуствен интелект, без изпращане на видео или данни към облачни услуги. Отличен избор за Frigate NVR, Home Assistant, машинно зрение, видеонаблюдение и разпознаване на обекти.
Технически характеристики:
• Процесор: Google Edge TPU ASIC
• Производителност: до 4 TOPS
• Енергийна ефективност: до 2 TOPS за ват
• Поддържани модели: TensorFlow Lite модели, компилирани за Edge TPU
• Интерфейс: PCI Express Gen 2 x1
• Захранване: 3.3 V
• Локално изпълнение на AI модели с ниска латентност
• Ниска консумация на енергия
• Не изисква активен вентилатор
• Подходящ за непрекъсната работа 24/7
• Поддръжка на Linux и Coral Edge TPU Runtime
• Може да се използва с Python и C++ приложения
Google Coral M.2 A+E:
• Модел: G650-04527-01
• Форм-фактор: M.2 2230
• Размери: приблизително 22 × 30 мм
• Конектор: M.2 A+E Key
• Интерфейс: PCIe Gen 2 x1
• Компактен модул за мини компютри, сървъри и вградени системи
Важно: M.2 A+E модулът изисква слот с активна PCIe линия. Не всеки Wi-Fi M.2 слот е съвместим, въпреки че физическият конектор може да изглежда подходящ.
Google Coral Mini PCIe:
• Форм-фактор: Mini PCI Express
• Размери: приблизително 30 × 51 мм
• Интерфейс: PCIe Gen 2 x1
• Подходящ за системи с пълноразмерен Mini PCIe слот
• Добър избор за индустриални компютри, рутери, сървъри и вградени устройства
Подходящи приложения:
• Frigate NVR AI детекция
• Home Assistant
• IP камери и видеонаблюдение
• Разпознаване на хора, автомобили и животни
• Object detection
• Image classification
• Машинно зрение
• Edge AI проекти
• Роботика и автоматизация
• Локални TensorFlow Lite модели
• AI сървъри с ниска консумация
• Proxmox, Docker и Linux системи при правилно PCIe passthrough конфигуриране
Състояние:
Състояние:
И двата модула са чисто нови и неупотребявани.
Цени:
• Google Coral TPU M.2 A+E Key G650-04527-01 – 65 €
• Google Coral TPU Mini PCIe Edge Accelerator – 75 €
• Пакетна цена за двата модула – 130 €
При покупка на двата модула получавате отстъпка от 10 €.
Възможно е лично предаване или изпращане с Еконт/Спиди с преглед.
Възможно е лично предаване или изпращане с Еконт/Спиди с преглед и тест.
Преди покупка проверете дали вашето устройство разполага със съвместим PCIe слот. При интерес мога да изпратя допълнителни снимки и информация.
Тагове:
Google Coral, Coral TPU, Google Edge TPU, Edge TPU, Coral Accelerator, AI accelerator, TPU accelerator, TensorFlow Lite, TensorFlow, TFLite, машинно обучение, изкуствен интелект, AI модул, Edge AI, M.2 accelerator, M.2 A+E, M.2 2230, A+E Key, Mini PCIe, PCI Express, Frigate, Frigate NVR, Home Assistant, object detection, разпознаване на обекти, видеонаблюдение, IP камери, AI камера, smart home, домашна автоматизация, машинно зрение, computer vision, локален AI, Linux, Debian, Ubuntu, Docker, Proxmox, Python, роботика, автоматизация, mini PC, homelab, server, NAS, NVR, ниска консумация
Хаштагове:
#GoogleCoral #CoralTPU #EdgeTPU #AIAccelerator #TensorFlowLite #Frigate #FrigateNVR #HomeAssistant #EdgeAI #MachineLearning #ArtificialIntelligence #ComputerVision #ObjectDetection #VideoSurveillance #M2 #MiniPCIe #PCIe #Linux #Docker #Proxmox #HomeLab #SmartHome #Automation #Robotics #NVR