Изпрати съобщение
08XX XXX XXX
Pro Solutions
В Bazar.BG от 15 юли 2013г.
Последно активен
днес в 12:31 ч.
HP Z2 G4 SFF Compact Ai Workstation / i7-8700/64GB RAM/512GB NVMe/NVIDIA RTX A2000 12GB → Обява 56099052
HP Z2 G4 SFF Compact Ai Workstation / i7-8700/64GB RAM/512GB NVMe/NVIDIA RTX A2000 12GB
Състояние
Използвано
Доставка
Купувача
Компактна професионална AI работна станция с NVIDIA RTX A2000 12GB за локални AI модели, RAG, OCR, Stable Diffusion, CUDA и професионални приложения.
HP Z2 G4 SFF комбинира размерите на компактен настолен компютър с възможностите на професионална workstation система.
Конфигурацията е оборудвана с Intel Core i7 6C/12T, 64GB RAM и професионална NVIDIA RTX A2000 с 12GB GDDR6 ECC видеопамет, което я прави отлично решение за локален AI в малък и тих корпус.
Състояние
• Употребявана, тествана и напълно функционална
• Професионална HP Z Workstation серия
• Компактен SFF корпус
• Гаранция: 6 месеца
Спецификации
Производител: HP
Модел: Z2 G4 SFF Workstation
Процесор: Intel Core i7-8700
Ядра / нишки: 6 / 12
Честота: 3.2 GHz, Turbo до 4.6 GHz
RAM: 64GB DDR4
SSD: 512GB M.2 NVMe
Видео карта: NVIDIA RTX A2000 12GB GDDR6 ECC
Корпус: Small Form Factor
NVIDIA RTX A2000 12GB
RTX A2000 е професионална NVIDIA Ampere видеокарта, която предлага много добро съотношение между производителност, консумация и размер.
• 12GB GDDR6 ECC VRAM
• 3328 CUDA ядра
• 104 Tensor Cores
• 26 RT Cores
• NVIDIA Ampere архитектура
• 192-bit memory interface
• CUDA поддръжка
• 4 × Mini DisplayPort 1.4a
• Консумация само около 70W
Картата не изисква допълнително PCIe захранване, което позволява изграждането на мощна AI workstation система в компактен SFF корпус.
Local AI / LLM
Системата е подходяща за локално използване на AI модели и приложения чрез:
• Ollama
• Open WebUI
• LM Studio
• llama.cpp
• PyTorch
• Hugging Face Transformers
• CUDA
12GB VRAM са особено подходящи за 7B/8B клас локални LLM модели, а в зависимост от модела, квантизацията, context window и използвания софтуер са възможни и по-големи модели.
Подходяща за модели от семействата Llama, Qwen, Mistral, Gemma и други CUDA-съвместими open-source модели.
RAG / Document AI
Машината е отлично компактно решение за:
• Локален AI асистент
• Работа с фирмени документи
• PDF анализ
• OCR
• Фактури и договори
• RAG системи
• Embeddings
• Vector databases
• Семантично търсене
• Knowledge Base
• Whisper / Speech-to-Text
При правилно конфигурирана локална AI среда информацията може да се обработва на самата машина, без необходимост документите да бъдат изпращани към външна cloud AI услуга.
Generative AI
RTX A2000 поддържа и:
• Stable Diffusion
• SDXL
• ComfyUI
• AI Image Generation
• Image Processing
• AI Upscaling
• CUDA ускорени приложения
Подходяща и за професионална работа
HP Z2 G4 е истинска workstation платформа и може да се използва и за:
• AutoCAD
• SolidWorks
• Autodesk Inventor
• Fusion 360
• SketchUp
• Photoshop
• Illustrator
• Blender
• Видеообработка
• Софтуерна разработка
64GB RAM
Конфигурацията е оборудвана с 64GB DDR4 RAM, което осигурява значително повече свобода при работа с AI приложения, големи документи и datasets, RAG системи, виртуални машини и едновременно използване на множество приложения.
Компактна AI Workstation
Едно от основните предимства на тази конфигурация е размерът.
Получавате 12GB NVIDIA RTX GPU и 64GB системна RAM в компактен SFF корпус, подходящ за офис, домашна лаборатория, разработка или локален AI сървър, без необходимост от голяма Tower система.
Преглеждания: 11
Другите търсят също
Контакти
Общи условия
Помощ
Реклама
Мобилна версия
Авточасти
Магазини Black Friday Карта на сайта Обяви по градове Популярни търсения
© Bazar.BG - сайт за безплатни обяви. Магазини Black Friday Карта на сайта Обяви по градове Популярни търсения
Използването на Bazar.BG или публикуването на обява в сайта означава съгласие с Общи условия за ползване на Bazar.BG.
© Bazar.BG ползва и препоръчва хостинг услугите на 
Вход
Регистрация
Влез в профила си или се регистрирай, за да не губиш наблюдаваните обяви, търсенията си и следваните потребители – ще ги имаш навсякъде с теб.
Вход/Регистрация