Введение в теорию ошибок → Обява 47527472

Книга профессора Колорадского университета (США) Дж. Тейлора является пособием по математической обработке результатов измерений в учебных физических лабораториях. Подробно разъясняются неизбежность ошибок измерений. способы фиксирования результатов измерений и на основе нормального распределения рассматриваются элементы статистической обработки случайных ошибок, обсуждаются проблема «промахов», «взвешивание» результатов различных измерений, метод наименьших квадратов, корреляции, распределение Пуассона и биномиальное распределение, критерий x2. В конце каждой главы приведены задачи, для большинства которых в конце книги имеются ответы и решения. Для студентов и преподавателей вузов, сотрудников измерительных лабораторий. а также учащихся средних специальных учебных заведений и старшеклассников.

Ошибки как погрешности.

В науке слово «ошибка» не имеет обычного значения чего-то неправильного. «Ошибка» в научном измерении означает неизбежную погрешность, которая сопутствует всем измерениям. Ошибки как таковые нельзя отнести к промахам экспериментатора; вы не можете избежать их, стараясь быть очень внимательными. Лучшее, на что вы можете рассчитывать, - это свести ошибки к возможному минимуму и надежно рассчитать их величины. В большинстве учебников вводятся дополнительные определения слова «ошибка». Некоторые из них мы обсудим позднее. Пока, однако, мы будем использовать слово «ошибка» исключительно в значении «погрешность», считая эти два слова равнозначными.

ОГЛАВЛЕНИЕ.

ЧАСТЬ I.

Глава 1.Предварительное знакомство с теорией ошибок.

Глава 2.Как приводить и использовать погрешности.

Глава 3.Погрешности в косвенных измерениях.

Глава 4.Статистический анализ случайных погрешностей.

Глава 5.Нормальное распределение.

ЧАСТЬ II.

Глава 6.Отбрасывание данных.

Глава 7.Взвешенные средние.

Глава 8.Аппроксимация методом наименьших квадратов.

Глава 9.Смешанный второй момент и корреляция.

Глава 10.Биномиальное распределение.

Глава 11.Распределение Пуассона.

Глава 12.Критерий х2 для распределений.